首页Home | 收藏本站 | 订阅 | 登录 | 注册 | 手机网 | 微博 | 微信 | 下载中心Download 2015/03/11 10:52:45


美国Google以智能系统联手进军船舶领域

在最近瑞典举行的Google Cloud峰会上,著名的美国高科技公司Google与欧洲罗·罗签署了一项合作协议,双方将进一步开发Google智能意识系统,以使现有船只更安全,并推进未来自主船运行成为现实。全英文报道见中文后面。

长期跟踪和关注智能船技术、智能航运和无人船产业发展的、国际总部位于上海的国际船舶海工网,也借此机会分享一些海外机构在这方面进展的部分PPT。

Google与罗·罗签的协议被认为是海事领域的第一个协议,通过签署协议,它允许罗·罗使用Google的云机器学习引擎来进一步培训公司的基于人工智能(AI)的物体分类系统,用于检测,识别和跟踪船只在海上遇到的物体。

罗·罗的船舶智能高级副总裁Karno Tenovuo说:“智能意识系统将有助于促进自主船未来发展的同时,他们可以使海上业务受益,使船只和船员更加安全和高效。通过与Google Cloud合作,我们可以使这些系统更快地挽救生命。”

Google云销售负责人Eva Fors表示: “通过探索机器学习所带来的可能性,罗·罗可以将最新的技术进步与其深厚的海事行业知识结合,根本上带动行业进步。”

针对国际上风起云涌的智能船、智能航运和无人船产业热,国际船舶海工网将在国内外著名公司和权威部门支持下,以长期成功举办系列船舶海工论坛的经验,计划于2017年11月29日 -30日在上海召开2017智能船和智能航运技术上海国际论坛。论坛将是国际性和全产业链的,将集中探讨新技术、新产品、新业态和智能船技术在油轮、集装箱、散货船、化学品船、气体船和多用途船等6大类商船以及未来智能航运的可操作性应用和无人技术、电商、商业智能、管理智能、行业规范、大数据、云计算、网络安全、业务协同和颠覆性趋势等在船舶、航运和海事领域的最新应用和探索。

2017智能船技术和智能航运上海国际论坛将广邀国内外著名船东、船厂、货主、设计公司、配套商、金融机构、服务商和行业主管单位等演讲和参会,他们各自的相关进展、关切点、兴奋领域、痛点、建议、尝试和探索等将在论坛上交流或展示。该论坛不同于国际船舶海工网经常举办的一些高端免费论坛,是收费优先,29日全天是需要付费,30日全天对专业人士免费开放旁听和观摩机会。

参会、展示、赞助、演讲、广告等咨询报名邮件:china@ishipoffshore.com

国际船舶海工网近期将举办的免费高端专业论坛是借助于2017年10月31日 - 11月3日在上海新国际博览中心举办的全球第二、亚洲最大的2017亚洲国际动力传动与控制技术展览会(PTC ASIA)http://www.ptc-asia.com/CN/,举办“海上作业技术上海国际论坛暨液压新技术在造船和海洋装备产业应用论坛”,该国际论坛会期为11月2日-3日,全部免费参会。欢迎感兴趣的单位和个人,赶紧尽快报名,以得到免费席位

和免费资料。

免费参加中欧合作海上作业技术上海国际论坛

http://www.ishipoffshore.com/html/4/30/2017-07-21/4792.htm

报名邮件:china@ishipoffshore.com

奥巴马弟弟等为啥出席北京造船海工论坛

http://www.ishipoffshore.com/html/1/2017-03-23/3978.htm

Google云机器学习引擎使用与神经网络相同的机器智能软件,可以支持Google的许多产品,包括图像和语音搜索。

机器学习是一组模拟人类学习来解决具体问题的算法,工具和技术。机器学习方法分析现有数据集,目的是学习识别训练数据中的模式,从以前看不见的数据进行预测。

数据集越大,模型可以识别的模式越复杂,预测越准确。今天,训练有素的机器学习模型可以比人类更快更好地执行预测分析。

罗·罗将使用Google Cloud的软件创建定制的机器学习模型,可以解读劳斯莱斯创造的大型和多样化的海洋数据集。

罗·罗在海事领域的专业知识将用于准备数据来训练模型,确保其相关性和数量足以创造统计学意义。作为机器学习过程的一部分,模型的预测在实际的海洋应用中进行评估,允许模型进一步完善。

通过云端访问这个软件,这些模型可以从世界任何地方开发,并且可以立即在全球范围内进行访问,允许数千个用户使用。因此,模型可以大量(TB)的数据进行培训。

罗·罗认为,让自主船舶变得司空见惯,这一点至关重要。

从长远来看,罗·罗和谷歌打算对无监督和多模式学习进行联合研究。

两家公司还将测试语音识别和综合是海洋应用中人机界面的可行解决方案。

他们还将致力于使用开源机器智能软件库(如Google TensorFlow)优化船上局部神经网络计算的性能。

罗·罗说,智能意识系统将使船员更加安全,轻松和高效地运营,为船员提供对船舶周围环境的了解。这将通过使用来自现有船舶系统的信息(例如自动识别系统(AIS)和雷达)的来自一系列传感器的数据进行融合来实现。来自其他来源的数据,包括全球数据库,也将发挥作用。

欢迎同样关注,国际船舶海工网将继续在今年下半年举办以下系列专业活动和会议:

(可以直接点击以下蓝色字段打开)

900元刊登上海国际海事展广告造船地图

中国主要高端装备和配套厂商分布图将首发

免费参加中欧合作海上作业技术上海国际论坛

6大类商船智能化和智能航运论坛将在上海召开

首届船企CXO国际高峰会将在上海举行

对标跨国船管中国傲骄洲际船务集团在行动

上海豪华邮轮/客轮论坛国际特别关注

科考船配套选型手册将于年内编辑发布

中国造船活跃企业分布图8月版发布

丹麦皇家阵势迎接全球未来海洋和海事科技发展

与5院士同台演讲的造船海工PPT分享

海洋装备10大腕咋看未来发展

奥巴马弟弟等为啥出席北京造船海工论坛


报名参加会议请邮件联系:

咨询邮件:china@ishipoffshore.com


Google has signed a deal with Rolls-Royceto develop further its intelligent awareness systems which are making existingvessels safer and are essential to making autonomous ships a reality.

"While intelligent awareness systemswill help to facilitate an autonomous future, they can benefit maritimebusinesses right now by making vessels and their crews safer and moreefficient," said Karno Tenovuo, Rolls-Royce, SVP Ship Intelligence."By working with Google Cloud we can make these systems better faster,saving lives."

Eva Fors, Head of Google Cloud SalesNordics said: "By exploring the possibilities presented by machinelearning, Rolls-Royce can combine the latest technology advancements with itsdeep knowledge of the maritime industry, ultimately bringing significantimprovements to the sector."

The Google Cloud Machine Learning Engineuses the same neural net-based machine intelligence software that powers manyof Google's products including image and voice search.

Machine learning is a set of algorithms,tools and techniques that mimic human learning to solve specific problems.Machine learning methods analyze existing data sets with the objective oflearning to recognise patterns in training data, making predictions from previouslyunseen data.

The bigger the data set, the more complexthe patterns the model can recognize and the more accurate the predictions.Today, well trained machine learning models can perform predictive analyticsfaster and better than a human.

Rolls-Royce will use Google Cloud'ssoftware to create customized machine learning models that can interpret largeand diverse marine data sets created by Rolls-Royce.

Rolls-Royce's expertise in the maritimesector will be used to prepare the data to train models, ensuring that it isrelevant and in sufficient quantity to create statistical significance. As partof the machine learning process, the models' predictions are evaluated inpractical marine applications, allowing the models to be further refined.

By accessing this software through theCloud, the models can be developed from anywhere in the world and areimmediately accessible globally allowing thousands of users. Models cantherefore be trained on large quantities (terabytes) of data.

This, says Rolls-Royce, will be essentialas autonomous ships become commonplace.

In the longer term, Rolls-Royce and Googleintend to undertake joint research on unsupervised and multimodal learning.

The two companies will also test whetherspeech recognition and synthesis are viable solutions for human-machineinterfaces in marine applications.

They will also work on optimizing theperformance of local neural network computing on board ships using open sourcemachine intelligence software libraries such as Google's TensorFlow.

Rolls-Royce says that intelligent awarenesssystems will make vessels safer, easier and more efficient to operate byproviding crew with an enhanced understanding of their vessel's surroundings.This will be achieved by fusing data from a range of sensors with informationfrom existing ship systems, such as Automatic Identification System (AIS) andradar. Data from other sources, including global databases, will also have arole.

延伸阅读

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